opera instantané_2019-01-20_183518_dailygeekshow.com

للكشف عن مرض نادر من خلال مراقبة العين؟
تعمل FDNA ، وهي شركة أمريكية متخصصة في تحليل التعرف على الوجوه ، حاليًا على برامج يمكنها الكشف في دقائق عما إذا كان الشخص يحمل مرض نادر أم لا بالاعتماد فقط على وجهه.

يطلق على DeepGestalt ، هذا الذكاء الاصطناعي يعمل عن طريق الجمع بين كل من نظام التعرف على الوجه وقاعدة البيانات في شكل تطبيق. ويشمل 17000 صورة تغطي 200 متلازمة مختلفة مع خصوصية إعطاء ملامح الوجه متميزة.

معدل رائع من النجاح
تم اختبار DeepGestalt على المحك وكانت مهمته التعرف على الأشخاص المصابين بأمراض محددة: متلازمة كورنيليا دي لانج ومتلازمة أنجلمان. أما حاملو هذه الأمراض ، فكانوا إما يتقوسون حاجبين يجتمعان في منتصف الوجه لواحد وجلد واضح بشكل خاص للآخر.

opera instantané_2019-01-20_183359_dailygeekshow.com

تم اختبار DeepGestalt على أخصائيين في هذه الأمراض على لوحة مكونة من 502 صورة ، وحققت نسبة نجاح تجاوزت 90٪ ، في حين حقق الأطباء نجاحًا بنسبة 70٪ فقط. إذا كانت هذه الأرقام مذهلة ، فإن البرنامج به بعض العيوب التي يعرفها الباحثون وتريد تصحيحها.
الثغرات لتصحيحها؟
وقد حلل البرنامج حتى الآن ما يقرب من وجوه الأطفال الصغار، قليلة أو معدومة تميزت الوقت أنه من الأسهل لتحديد الخصائص الفيزيائية عليها من على كبار السن. البرنامج أيضا أكثر فعالية على الوجوه القوقازية أكثر من الوجوه الإفريقية.

لا يزال البرنامج يحرز بعض التقدم ، لكن FDNA متفائلة بشأن فائدته المستقبلية لمساعدة كل من الأطباء والمرضى. لكن الخبراء يحذرون المرضى من أنه حتى لو كان أداء الخوارزمية جيدًا ، فلا ينبغي اعتباره المعيار الذهبي للكشف عن الأمراض النادرة.

مزيد من التحليل قد تأكيد أو لم يكن التشخيص رغم أنه وفقا كريستوفر Nellåker، الخبير في جامعة أكسفورد، “إن القيمة الحقيقية هنا هي أن لبعض هذه الأمراض فائقة نادرة، عملية التشخيص يمكن أن يستغرق سنوات عديدة. “